智能化软件开发一直是软件工程追求的核心目标之一。随着软件开发大数据的不断积累，数据驱动的软件智能化开发技术研究已经成为学术界和企业界共同关注的热点。在此背景下，无数软件开发专家学者投身计算机软件开发与应用技术的研究之中，致力于推动我国软件工程信息化发展，并进一步促进国民经济蓬勃发展。我国著名软件开发专家王凌云就是其中的一名杰出代表，他凭借着扎实的专业理论基础、丰富从业经验以及强大的自主研发能力，成为我国软件科技创新的领军人。

王凌云认为：“拥有深度思考能力是成为一名优秀软件开发人员的关键。软件开发是一项将业务知识变成计算机能够理解的程序的过程，这需要开发人员对业务知识有着高度理解，并能够进行技术选型，整个过程需要非常强的思考能力。同时，软件开发发展日新月异，新技术不断涌现，软件开发人员要学的新知识也非常多，所以学习能力跟思考能力是软件开发人员非常重要的两大能力。”

从事软件开发相关工作十余年，王凌云一直践行着他善于思考的理念，这也让他的软件开发能力得到了广大科技企业的广泛认可与称赞，并成为知名行业企业——超旸半导体（上海）有限公司的主任软件工程师。工作期间，王凌云带领公司的技术团队，围绕软件开发市场的实际需求，完成了多个高难度的创新技术产品的开发，为公司以及我国的软件开发行业提供了极为优质的技术服务，加速了软件开发行业的数字化转型和升级的进程。

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经过多年在软件开发行业的沉淀，王凌云更是敏锐地察觉到了该行业所存在的一些疑难点问题。他认为，目前软件开发技术存在的主要问题是缺乏核心技术。受核心技术所限，当前行业中开发出来的软件经测试常常出现多样化的bug，这不仅使软件的可靠性难以保证，还降低了研发人员的工作效率。王凌云认为，随着计算机技术的不断发展，复杂的软件结构和巨大的代码数量是导致软件测试及缺陷修复工作需要耗费大量人力和时间成本的重要原因。而软件缺陷预测分析技术能够帮助测试人员准确定位有缺陷的软件模块，对软件开发过程进行指导，在有效减少软件bug的同时，还大幅提高了软件开发的效率。

基于此，王凌云从技术创新的角度入手，创造性地将人工智能、云计算等先进信息技术融入软件缺陷预测分析系统，以提升系统预测与分析的质量与水平，最终成功地研发出了“基于深度学习的软件缺陷预测分析系统”，突破了困扰软件开发行业多年的瓶颈。

该系统采用深度学习技术，通过特征学习与建立模型来预测分析软件模块中存在的缺陷数量，以及所存在的缺陷的严重程度，由此大幅提升了软件开发的效率，充分保证了软件开发的质量。据有效反馈，王凌云对于该系统的技术创新，使得软件开发人员的工作效率，相比传统方式提升了50%以上，极大地降低了软件研发成本，同时为今后软件开发行业的信息化、自动化发展提供了强劲的技术支撑，他研发的技术成果也由此成为计算机软件发展的核心科技成果。

王凌云对于软件开发行业发展的贡献不仅在于科技研发，还在于他对行业人才培养的重视。他认为，虽然我国如今在软件开发方面实现了诸多重大的技术突破，拥有众多高新技术，但软件开发行业高精尖的数字化人才缺口仍然很大，这成为制约软件开发行业快速发展的一道关卡。因此，王凌云在日常工作之余，会利用自己的社会影响力，依托行业平台组织举办软件开发行业的相关人才培养活动，目前已经培养了大量的软件开发行业的后起之秀，为行业大发展输送了一批又一批的数字化人才。

始终站在软件开发行业第一线，始终追求为行业发展提供全面的智力支持，这是王凌云一生的信仰，如今面对软件开发行业日新月异的发展，王凌云强调道，“软件开发作为我国乃至全球的战略性新兴产业的重点领域，在未来，我将继续深耕该领域，研发出更多具有创新性与先进性的原创性技术成果，为软件开发行业的发展带来源源不断的新动力，进而推动软件开发行业的智能化发展。”（张弛）