1、首先，下载到源码之后，在页面引入libechartsplainmapjs，plainmap是未压缩的版本ltscript type=quottextjavascriptquot src=quotlibechartsplainmapjsquotltscript然后引入主文件之后，就可以直接使用init实例化了ltscr。

2、关于D3的具体用法，可以看D3图形库API参考这篇文章本文主要对介绍一些经典图表的实现效果及代码indexhtml代码lt！DOCTYPE htmlltmeta charset=quotutf8quotltstyle svg font 10px sansserif yaxis path。

3、Highcharts是一个用纯JavaScript编写成的一个图表库， 能够很简单便捷的在Web网站或Web应用程序添加有交互性的图表可支持的图表类型包括直线图饼状图仪表图气泡图散状点图曲线图区域图柱状图瀑布流图等20。

4、pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图 使用pye。

5、xticklabels方法来设置标签调整轴对象的位置和大小，使其能够显示所有的轴标签和数据最后，显示图表并保存到文件中，可以使用pyplot模块的show方法或者savefig方法具体实现方式可以根据具体的图表库和编程语言进行调整。

6、引用来自“李照全”的答案 highcharts API你没问题吧，即用假数据可以生产图表不如果没问题，用Ajax请求后台数据库，然后把数据替上就行了。

7、1打开echarts官网网站，如图2点击下载功能，显示列表，如图3点击主题下载，进入到主题下载页面，如图4点击定制主题，进入到定制页面，如图5这里可以使用默认的，也可以休息主题名称系列数量的功能，如图6。

8、表格图表根据查询知了好学网站显示，表格图表可以将数据库中的数据以表格的形式展示出来，并且可以进行排序和筛选还有导出操作表格图表还可以添加计算列和汇总行，以便对数据进行进一步的分析和总结。

9、pyecharts库的主要作用是用于生成Echarts图表的类库Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，用Echarts生成的图可视化效果棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图使用pyecharts能够生成独立的。

10、此步骤是关键，就是按照fusionchart 要求输出即可，有两种方法，1是在当前HTML页面中直接通过asp的 responsewritersquotvaluequot输出数据库内容2是输出内容以后保存js文档，供html调用第三步正常调用fusionchart 输出。

11、一般你要用C#做报表的话，我觉得微软的ReportViewer控件会比较容易上手和掌握就我个人的经验我简单的提一些基本的使用方法吧，说的不好还请见谅步骤1添加Web应用程序或WinForm应用程序，并在根目录下添加一个报表文件。

12、在简单的计算机上，要让百分号显示，可以使用一些特殊字符或者HTML实体来实现具体步骤如下1 特殊字符方法在输入数字的时候，输入百分号的特殊字符quot%quot，计算机会自动将其转换为百分号例如，输入50%，计算机会自动将其。

13、4Google Data Studio免费的云端工具，适用于创建自定义的仪表板和报告，支持多种数据源5PlotlyPython和R的图表库，支持创建交互式和动态的数据可视化，可以用于在线和离线的项目数据可视化分析的好处 1数据可视化。

14、它使用 HTML5 canvas 元素，支持所有现代浏览器，并且支持 IE784 Aristochart Aristochart 是个高度自定义，灵活的折线 Canvas 图表库，允许用户集中精力在图表的审美方面，后台工作做得非常好Aristochart 有个持续。

15、seabornSeaborn是基于matplotlib的图形可视化python包它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表它是基于matplotlib更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引。