1这里假设我们爬取的是债券数据，主要包括年利率借款标题期限金额和进度这5个字段信息，截图如下打开网页源码中，可以发现数据不在网页源码中，按F12抓包分析时，才发现在一个json文件中，如下2获取到json文件的。

1首先要明确想要爬取的目标对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容2先使用基础for循环生成的url信息3然后需要模拟浏览器的请求使用requestgeturl，获取目标网页的源代码信息reqtext4目。

检验是否安装成功3安装beautifulsoup4Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找修改文档的方式Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

前面介绍了Requests库是用来抓取网页源码，请求接口的利器，整体上是要比urllib库的request更加好用的库官网上将其称之为唯一一个非转基因的Python。

Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库，我平常也是常用这个库，最近用 Xpath 用得比较多，使用 BeautifulSoup 就不大习惯，很久之前。

模拟请求网页模拟浏览器，打开目标网站获取数据打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据保存数据拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫。

题主你好，现在比较常用的是 requests 希望可以帮到题主， 欢迎追问。

pyquery是一个网页解析库，采用类似jquery的语法来解析HTML文档三 存储库 1 mysql 2 mongodb 3 redis 四 爬虫框架scrapy Scrapy 是一套异步处理框架，纯python实现的爬虫框架，用来抓取网页内容以及各种图。

Grab – 站点爬取框架MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库portia – Scrapy 可视化爬取pyspider – 一个强大的爬虫系统RoboBrowser – 一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个。

如何用对应的网页分析工具，如IE9的F12，Chrome的Ctrl+Shift+J，Firefox的Firebug，去分析出对应的逻辑6针对抓取网站，模拟登陆，抓取动态网页，全部给出了完整的可用的，多种语言的示例代码Python，C#，Java，Go等。

你好，获取某个url请求的响应，现在python比较受欢迎的库就是requests了，我就拿requests这个库给你举个简单的例子吧requests库最简单的功能应该就是获取某个url请求了，说白了就是使到某个页面的源码， 我在本地搭了个web。

1lxml lxml是python的一个解析库，这个库支持HTML和xml的解析，支持XPath的解析方式，而且效率也是非常高的，深受广大程序员的热爱 2Beautiful Soup Beautiful Soup也是python里一个HTML或XMl的解析库，它可以很方便的懂网页。

个人觉得新手学习python爬取网页先用下面4个库就够了第4个是实在搞不定用的，当然某些特殊情况它也可能搞不定1打开网页，下载文件urllib 2解析网页，熟悉JQuery的可以用Pyquery 3使用Requests来提交各种类型。

4 根据新闻网站的页面结构，使用CSS选择器或XPath表达式定位和提取新闻标题内容发布时间等信息5 将提取的数据保存到本地文件或数据库中，以便后续分析和使用需要注意的是，使用Python进行网页爬取需要遵守相关的法律。

思路如下使用urllib2库，打开页面，获取页面内容，再用正则表达式提取需要的数据就可以了下面给你个示例代码供参考，从百度贴吧抓取帖子内容，并保存在文件中* codingutf8 *import urllib2import reurl=#39page=。

你想自己实现 wsgi 还是使用 wigiref 模块你需要了解wsgi 基础，所有表单数据 可以通过 wsgi 的入口函数中的参数 envrion#39wsgiinput#39 获取到 wsgi参考资料pep3333。