1、美国Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室Algorithms，Machines，andPeopleLab开发的通用内存并行计算框架，Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

2、Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集。

3、Spark框架是用Scala编写的，所以了解Scala编程语言有助于大数据开发人员轻松地挖掘源代码，如果某些功能不能像预期的那样发挥作用使用Python增加了更多问题和bug的可能性，因为2种不同语言之间的转换是困难的为Spark使用Scala。

4、Apache Spark是一个用于大数据处理的快速通用和容错的开源框架，由Apache软件基金会开发它支持多种编程语言，如JavaPythonScala和R等，并提供了多种高级工具和算法，如Spark SQLSpark StreamingSpark GraphX等此外。

5、语言不同Scala 是一门函数式语言，Java是面向对象语言，二者在语言特点上差异特别大但是scala也是运行在java虚拟机上，两者可以方便的互相调用Spark作为一个数据统计分析的工具，它是偏向于函数式处理的思想，因此在spark。

6、Spark使用强大的函数式语言Scala开发，方便简单同时，它还提供了对PythonJava和R语言的支持作为大数据计算框架MapReduce的继任者，Spark具备以下优势特性1，高效性 不同于MapReduce将中间计算结果放入磁盘中，Spark采用内存。

7、Spark Framework是Java和Kotlin编程语言的一种微框架和特定于领域的语言 Kotlin也可以在JVM上运行，并且可以与Java 100％互操作 使用Spark，您可以轻松开发Web应用程序，微服务和REST API4 JHipster Jhipster是最新的。

8、实际的分析工作，甚至可以不使用java，使用各自的streaming接口用任意语言编写另外，Spark与Hadoop不同，原生语言是Scala如果要深入学习两个框架的实现，阅读源代码的话，那肯定就得学习JavaScala了，建议在掌握基础之后边看。

9、Hadoop是集成了yark，hdfsMapReduce三大组件的框架 Spark是一个优秀的基于内存的计算框架，可以独立使用，也可以和Hadoop集成使用，可以使用Hadoop的yarn进行资源管理可以读写hdfs文件 Scala是一个基于jvm的编程语言，Spark里面。

10、7Spark on YARN与Spark有啥区别8有人觉得，大数据时代，最精髓的IT技术是Hadoop ，Yarn，Spark，您是否体验过看好哪个1Spark为啥这么火Spark框架采用的编程语言是什么是否容易上手Spark是基于内存的迭代计算框架。

11、Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架 5数据可视化 主流的BI平台比如，国外的敏捷BI TableauQlikviewPowre。

12、n火花火星电火花指品质或感情一星，丝毫，一丁点averysmallburningpieceofmaterialthatisproducedbysththatisburningorbyhittingtwohardsubstancestogetherAsparkisatinybrightpieceofburningmaterialthatfliesupfromsomething。

13、l MLlib是Spark实现一些常见的机器学习算法和实用程序，包括分类回归聚类协同过滤降维以及底层优化，该算法可以进行可扩充 MLRuntime 基于Spark计算框架，将Spark的分布式计算应用到机器学习领域 3Spark MLlib架构解析 本回答由。

14、汇集了当前IT领域的热门IT技术要开始接触大数据，需要学习以下知识点先附上自己总结的学习路线图1Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础Java是一种具有高度跨平台能力的强类型语言它可以编写桌面应用程序Web。

15、Scala是金融行业主要使用的一种开源高级编程语言Scala特点是可确保其在大数据可用性方面的重要性Apache Spark是用于大数据应用程序的集群计算框架，是用Scala编写的大数据专业人员需要在Scala中具有深入的知识和动手经验Java。

16、5 **Spark编程框架** 在计算机科学中，quotSparkquot 是一个开源的高性能的分布式计算框架，用于大规模数据处理它支持多种编程语言，并广泛应用于大数据处理和机器学习等领域总结来说，quotSparkquot 是一个多义词，最常见的。

17、reduce再各自对通过shuffle读取来的数据进行聚合运算spark和hadoop在分布式计算的具体实现上，又有区别hadoop中的mapreduce运算框架，一个运算job，进行一次mapreduce的过程而spark的一个job中，可以将多个mapreduce过程级联。