在命令行模式下输入等待安装成功即可首先通过cd命令进入需要创建虚拟环境的文件目录，如在D盘的envs文件夹里面 然后通过 virtualenv 创建一个虚拟环境，我们将它命名为 new_env 然后会看到下面结果说明成功使用当前系统的Py。

1安装虚拟环境 1安装virtualenv， 控制台使用命令pip install virtualenv 2创建一个以后存放虚拟环境的目录如d\envs， 可在控制台使用命令d 回车，mkdir envs 3创建虚拟环境，控制台输入命令 virtualenv 文件夹。

python3默认安装了venv虚拟环境，所以直接使用即可 1创建虚拟环境 在cmd命令行下执行 python m venv 英文格式的虚拟环境目录名称 创建以后在对应的文件夹可以看到如下文件2激活需要环境 注意只有激活。

保证正确安装python解释器后 ，pycharm中配置python环境首先，点击file setting，进入到配置窗口，然后，点击Project下的Python Interpreter ，右边窗口下拉箭头，点击Show All 点击加号点击Virtualenv Environment，配置虚拟环境。

在python环境下进行数据分析首先要创建虚拟环境 根据python版本， 安装python虚拟环境管理器python3venv sudo aptitude install python3venv 创建虚拟环境 python3 m venv xxxx， 此处xxxx为虚拟环境的文件夹名称 cd至。

修复python虚拟环境的路径的方法如下1重新创建虚拟环境如果您的虚拟环境路径出现问题，最简单的方法就是重新创建一个虚拟环境，然后重新安装所需的模块2修改虚拟环境配置文件如果您的虚拟环境已经创建好，但是路径出现。

一安装venv包$ sudo apt install python3venv 二创建虚拟环境 首先创建一个项目文件夹，虚拟环境将会安装在项目文件夹下，我这里使用的项目文件夹是myproject，进入mypeoject文件夹，执行命令$ python3 m venv ve。

在脚本目录下启动命令行界面，输入命令dir，可以看到脚本目录下包含的工具，其中pip后面将要用到的命令，pip命令可以方便为python安装依赖包使用pip命令安装虚拟环境，命令为pip install virtualenv，安装过程截图如下所示，5。

从上图可以看到 创建名为 frog_test 的虚拟环境，指定python版本 37 conda create n frog_test python=37 关注最末尾这几句话查看是否创建成功 看到 frog_test 则代表进入成功 指定环境，查看已安装的包。

Python3虚拟环境搭建的方法，Linux系统 1安装虚拟环境 sudo pip install virtualenv sudo pip install virtualenvwrapper 安装完虚拟环境后，如果提示找不到mkvirtualenv命令，须配置环境变量1在~家目录下创建目录用来。

掌握这些技术你才能真正的进步，我用于创建和管理虚拟环境的模块称为 venvvenv 通常会安装你可用的最新版本的 Python如果您的系统上有多个版本的 Python，你能处理好吗？如果您还担心自己入门不顺利，那么本科目的其他文章。

Python虚拟环境Virtual Environment与包Package是Python语言中重要的概念，能够在同一系统中安装和运行不同的Python应用程序，保证各应用程序的独立性和稳定性虚拟环境是在同一系统中创建多个独立的Python运行环境，以避免不。

而sysbase_prefix和sysbase_exec_prefix指向用于创建虚拟环境的python安装目录如果虚拟环境未处于活动状态，则sysprefix和sysbase_prefix，sysexec_prefix和sysbase_exec_prefix都指向非虚拟环境的python安装目录安装到虚拟环境中的。

从Python33起，Python支持venv 但是apt install python37时并没有自动安装需要使用 sudo apt install python37venv将虚拟环境包安装到37版本中 参考 在上述的虚拟环境中 Python 引入模块后VsCode出现问题提示。

现在你可以在激活环境中干任何事情，比如使用pip命令在你新的python虚拟环境中安装模块或者执行python脚本使用完该虚拟环境之后，你需要在命令行输入 deactivate 命令来 退出 该虚拟环境之后就回到了正常的系统python环境中。

如果使用的是原生python可以用这个工具，如果用的是anaconda则不用这个，用下一章说的conda工具来完成虚拟环境项目地址 看项目地址中的readme 在当前目录下创建一个 python 版本为271的环境，环境名字为 env271。