面对固化的企业信息化系统，我们如何循序渐进改造ERP可以看我另外一篇文章飞骥中台业务中台设计从ERP升级说起我们接下来会根据上述当前零售端业务架构图，来一步一步构建全渠道融合二全渠道演进阶段企业全渠道演进的。

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我们探讨了传统金融机构在大变革时代所需采取的新战略思考框架，即适应型战略大数据不仅能在前台与中台大显身手，也能惠及后台运营领域在互联网金融风生例如，澳大利亚一家大型银行通过分析支付数据来了解其零售客户的“消费路径”。

同为大数据领域近几年诞生的新概念，Data Mesh数据中台湖仓一体可能会让很多人感到困惑这三者有什么本质区别呢？ 针对Data Mesh 和数据中台的区别，白发川认为，数据中台是一个概念而非架构形态，它更多强调的是站在业务视角思考企业数据。

从阿里巴巴数据中台全景图可以看出，阿里的数据中台包括了计算与存储平台数据资产管理智能数据研发统一数据中心中间件OneService四大模块，最上层支撑着阿里数据数据大屏生意参谋等大数据应用阿里数据中台架构数据。

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集计算存储加工，同时统一标准和口径数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务这些服务跟企业的业务有较强的关联性。

数字化转型是企业利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式组织架构企业文化等变革措施数据中台本身并不是企业的目标，通过数据中台实现数字化转型才是企业真正的目标，但不能跟风建设数据中台 众所周知，数据是每一个企业最宝贵无形。