本篇文章给大家谈谈java微服务开源框架，以及java web微服务对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、GitHub上那些值得一试的Java开源库？
• 2、北大青鸟java培训：编程开发都有哪些常用的开源框架？
• 3、北大青鸟java培训：微服务系统架构的发展趋势？
• 4、主流的微服务框架
• 5、北大青鸟java培训：微服务架构的软件运行可能存在哪些问题？
• 6、微服务：Java EE的拯救者还是掘墓人?

GitHub上那些值得一试的Java开源库？

作为一名程序员，你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库，比如ApacheCommons,Spring，Hibernate等等。除了基袭这些，你可能还会fork或Star一些其他的开源库，但GitHub上的库实在太多了，以至于对于个人来说，你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库，而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助。

我一直使用JAVA来写后端应用，平时也会关注一些国外技术大牛的博客(来自Tapki、DZone、GoogleDeveloper等技术博客)，从而注意到了一些新的而且很有意思Java开源库，它们有些能给你的项目带来帮助，有些是以游戏的形式帮你提高Java的编程水平，而另一些则能够帮助你识别JAVA程序中的常见问题。在这多达330,000个JAVA开源库中，我收集了下面这些或许也值得你一试的Java开源库。

Strman-java_字符串处理

Strmen-java是一个字符串处理工具，你可以通过maven将它引入到项目中。除了Java本身的字符串处理方式外，我们还可以使用ApacheCommonLangs里的StringUtils来简化String的操作。但以上两种方式对于我们日常编程中最容易碰到的字符串处理来说，仍然显得有些不足。Strmen-java为我们提供了一个非常完整且强大的解决方案，使用它可以解决几乎所有字符串瞎弊处理场景。

Bootique_微服务框架

以前开发Web应用程序时，我们总需要先构建一个应用，然后将它打包(war)，再部署到如Tomcat这样的Web容器中。但随着微服务架构的流行，我们需要更轻量化，非容器的开发框架。SpringBoot是我一直在使用的，而Bootique无疑是另一种优秀的选择。它允许你通过具有不同功能的模块插入，来支持如RESTService，Webapp，定时调度，数据迁移等功能。而使用它写的程序都则会被打包为一个Jar文件，你可以通过命令行更灵活地去启动它。

从很多角度看，它都很像SpringBoot，将你从Java应用从它所依赖的Web容器中解放出来，程搏神兄序员们可以有更强的自主性，去写主程序的main()函数。甚至在你不添加任何额外的模块的情况下，你也能直接使用Bootqiue去实现一个Java应用。

Gumshoe_Java程序检测

Gumshoe是一个JAVA程序检测工具，它能帮助你跟踪程序的负载和性能。它能通过度量TCP,UDP,CPU使用等信息，帮助你分析出资源的使用情况，同时电脑培训发现它也提供了Java程序中调用栈的分析功能，比如提供某个方法调用的次数，频度等信息。

北大青鸟java培训：编程开发都有哪些常用的开源框架？

对于程序员来说，大部分都是学习的编程开发语言，而编程也一直是互联网软件开发领域的主流编程语禅早绝言之一。

今天，我睁纯们就一起来了解一下，的生态圈都包含了哪些框架。

的生态环境开放、自由，在Sun/Oracle、Google、Apache、Eclipse基金会等各大厂商，还有技术大牛的共同努力下，的生态圈异常繁荣，各种优秀的开源框架层出不穷。

SpringBootSpringBoot是Pivotal团队推出的一个支持快速开发的框架，伴随Spring4.0而生，继承了Spring的优秀特质，简化了使用Spring编码、配置、部署的过程，使项目的开发变得简单、敏捷。

SpringCloudSpringCloud是基于SpringBoot的一整套分布式系统下的微服务构建框架，包含了众多的子项目，如SpringCloudConfig、SpringCloudStream等。

Hadoop/SparkHadoop是个获得极大应用的大数据框架，是大数据领域标志性的解决方案。

Spark通过完善的内存计算和处理优化，极大的提升了速度，是具备流处理能力的下一代批处理框架。

Spark体系还包括一系列附加库，如SparkStreaming、SparkMLlib、SparkGraphX、SparkNet、CaffeOnSpark等。

KafkaKafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件，可以实现不同应用之间的松耦合，由于其可扩展、高吞吐、低延迟、高可靠等特性而被广泛使用。

ElasticSearchElasticSearch是基于Lucene的实时分布式搜索引擎，山西北大青鸟认为由于其搜索稳定、可靠贺姿，速度快、安装方便等特点，是使用广泛的开源搜索引擎之一。

NutchNutch是Apache旗下的高度可扩展、可伸缩、可插拔的开源网络爬虫框架，功能完整。

当然爬出框架还有很多：Heritrix、Crawler4j、WebCollector、WebMagic、SeimiCrawler、HtmlUnit等，可根据实际项目需要选择。

在爬虫领域，Python可能使用的更多一些，入门也简单。

爬虫的难点不在于语言的选择，无论、Python都可以胜任，关键还是反反爬策略的制定，以及各种实战的积累。

北大青鸟java培训：微服务系统架构的发展趋势？

随着服务器开发技术的不断发展，微服务架构技术在各个方面都有了衡迹州很大的技术突破。

今天，电脑培训就一起来了解一下，在互联网大环境下的微服务系统州唤架构的发展趋势。

1.服务网格白热化服务网格是一咐蔽个专注于服务间通信的基础设施层，也是目前受关注的与云原生有关的话题。

随着容器的普及，服务拓扑变得越来越动态化，这对网络功能提出了更多的要求。

服务网格通过服务发现、路由、负载均衡、健康检测和可观察性来管理流量，简化容器与生俱来的复杂性。

随着HAProxy、traefik和NGINX逐步把自己定位成数据平面，服务网格也变得越来越流行。

尽管服务网格还没有得到大规模部署，但确实有些企业已经在生产环境中运行服务网格。

另外，服务网格不仅可以用在微服务或Kubernetes环境中，也可以被用在VM和无服务器架构的环境中。

例如，美国国家生物技术信息中心虽然没有使用容器，但他们使用了Linkerd。

2.事件驱动架构的崛起随着业务场景的不断变化，我们已经看到了基于推送或事件的架构正在成为一种趋势。

服务向订阅事件的观察者容器发送事件，容器异步做出响应，事件发送者可能对此一无所知。

与请求响应式架构不同的是，在基于事件的系统架构中，发起事件的容器并不依赖下游的容器，它们的处理过程和加载的事务与下游容器的可用性或完成情况无关。

这种架构的另一个好处是，开发者可以更加独立地设计各自的服务。

3.安全模型的变化因为对内核访问方面的限制，部署在容器中的应用程序相对安全。

在VM环境中，虚拟设备驱动器是暴露可见性的地方。

而在容器环境里，操作系统提供了系统调用，信号源也变得更加丰富。

之前，管理员需要在VM中安装代理，但那样太复杂了，需要管理太多的东西。

容器提供了更清晰的可见性，相比VM，与容器的集成会更加容易。

4.从REST到GraphQLGraphQL是Facebook于2012年创建并于2015年开源的一套查询语言API规范。

GraphQL的类型系统允许开发者自己定义数据schema，可以增加新字段，也可以删除旧字段，这些都不会影响已有的查询，也不需要修改客户端。

GraphQL非常强大，因为它没有与特定的数据库或存储引擎绑定在一起。

主流的微服务框架

目前比较火的主流微服务框架

1）Spring Cloud , 来自Spring，具有Spring 社区的强大支撑，还有Netflix强大的后盾与技术输出。Netflix作为一家成功实践微服务架构的互联网公司在几年前就把几乎整个微服务框架栈开源贡献给了社区，这些框架开源的整套服务架构套件是Spring Cloud的核心。

- Eureka:服务注册发现框架；

- Zuul:服务网关；

- Karyon：服务端框架；

- Ribbon：客户端框架；

- Hystrix：服务容错组件；

- Archaius：服务配置组亮嫌件；

- Servo：Metrics组件；

- Blitz4j：日志组件；

2）Dobbo是一个分布式服务框架，是阿里开放的微服务化治理框架，致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分(官网)

- 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式；

- 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持；

- 自动发现: 基于注咐者册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

Dubbo 也是采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何 API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo的配置即可，Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展进行加载。当然也支持官方不推荐的 API 调用方式。

3）lstio 作为用于微服务聚合层管理的新锐项目，是Google、IBM、Lyft（海外共享出行公司、Uber劲敌），首个共同联合开源的项目，提供了统一的连接，安全，管理和监控微服务的方案。

目前首个测试版是针对Kubernetes环境的，社区宣称在未来几个月内会为虚拟机和Cloud Foundry 等其他环境增加支持。lstio将 流量管理添加到微服务中，并为增值功能（如安全性、监控、路由、连接管理和策略）创造了基础。

- HTTP、gRPC 和 TCP 网络流量自动负载均衡；

- 提供了丰富的路由规则，实现细颗粒度的网络流量行为控制；

- 流量加密、服务件认证，以及强身份声明；

- 全范围（Fleet-wide）的策略执行；

- 深度遥测和报告。

开源社区情况：现如今企业在采用云计算首选开源，而选择一个开源框架，社区的活跃度将作为重要参考选项。

查看下在 Github 上的更新时间，截止 2017 年 8 月 31 日：

可衡键薯见，项目在社区活跃度上，Istio Spring Cloud Dubbo，结合稳定性来看，对于使用 Java 系开发业务较多的企业，Spring Cloud 是相对更优的选择，对于更多企业来说，与语言几乎无绑定的 Istio 也是可以好好期待一下其在社区的发展。

同时，随着近几年微服务架构和 Docker 容器概念的火爆，也会让 Spring Cloud 在未来越来越“云”化的软件开发风格中立有一席之地

北大青鸟java培训：微服务架构的软件运行可能存在哪些问题？

微服务架构开发在软件编程开发领域中是一种非常常见的软件开发方式了，而今天我们就一起来了解一下，基于微服务架构的系统软件在运行过程中都有哪些问题会发生。

一：Hystrix是什么?1.1:基本解释Hystrix开始由Netflix(看过美剧的都知道,它是一个美剧影视制作的巨头公司)开源的，后来由SpringCloudHystrix基于这款框架实现了断路器、线程隔离等一系列服务保护功能,该框架的目标在于通过控制访问远程系统、服务和三方库的节点，从而延迟和故障提供更强大的容错能力。

hystrix具备服务降级、服务熔断、线程和信号隔离、请求缓存、请求合并以及服务监控等强大功能。

起到了微服务的保护机制,防止某个单元出现故障.从而引起依赖关系引发故障的蔓延，终导致整个系统的瘫痪。

1.2:断路器的概念断路器本身是一个开关装置，用在电路上保护线路碧族过载，当线路中有电器发生短路的时候。

“断路器”能够及时切断故障，防止发生过载、发热甚至起火等严重后果。

当分布式架构中，断路器模式起到的作用也是类似的。

当某个服务发生故障的时候，通过断路器的故障监控向调用方返回一个错误响应，而不是长时间的线程挂机，无限等待。

这样就不会使线程因故障服务被长时间占用不释放，避免了故障在分此弊布式系统中的蔓延。

二：Hystrix解决超时问题2.1：问题假设我们前端提供了用户查询订单的功能，先请求映射到OrderController，控制器通过调用服务orderService获取订单信息，前端传过来两个参数：一个是订单id,一个是用户id,orderService需要通过用户id调取用户服务来获取用户的相关信息返回给订单服务去组装信息，假设这里是通过http请求的，我们有一个单独的工程叫做：userService部署在其他的服务器上。

但是这个服务器宕机了，这时候订单服务调取用户信息就失败了，然后查询订单整个请求就失败了!由一个服务的宕机就导致整个查询都失败了，牵一发而动全身。

三：Hystrix的流程Hystrix实际上的工森慧族作原理是这样的:通过command来解耦请求与返回操作，在具体的实例中就是，Hystrix会对依赖的服务进行观察,通过command.toObservable调用返回一个观察的对象，同时发起一个事件，然后用Subscriber对接受到的事件进行处理。

陕西北大青鸟建议在command命令发出请求后，它通过一系列的判断，顺序依次是缓存是否命中、断路器是否打开、线程池是否占满，然后它才会开始对我们编写的代码进行实际的请求依赖服务的处理，也就是Hystrix.run方法，如果在这其中任一节点出现错误或者抛出异常，它都会返回到fallback方法进行服务降级处理，当降级处理完成之后，它会将结果返回给,际的调用者,经过一系列流程处理的。

微服务：Java EE的拯救者还是掘墓人?

引言

有人说，Java确实过于臃肿，经常“小题大做”。但PHP、Node.js扩展方面短板太明显，做小应用可以，大型应用就玩不转了。另外，JavaEE领域有太多优秀框架可以解决开发效率的问题，事实上借用Spring等框架，开发的效率丝毫不亚于PHP。

互联网时代的Java开发者，很多都不是基于Servlet和EJB来开发Web应用，而且WebLogic、WebSphere也只会存在于大公司的存量系统中，互联网公司的Java都是Tomcat的世界。

那么，微服务能完全弥补JavaEE的短板吗?对于JaveEE来说，微服务扮演的，究竟是拯救者还是掘墓人的角色?

在Java问世之初，包括IBM、BEA、Oracle在内的一些巨头公司，看到了Java作为一门杰出的Web编程语言可能给他们带来的巨大商机。那么如何通过一门编程语言来赚钱呢?答案就是，使用这门语言构建复杂无比的服务器，让那些大公司支付一大笔费用来购买这些服务器。于是紧接着就出现了JavaEE规范、JSR规范，以及WebLogic、WebSphere等服务器中间件。

在这些服务器上面部署了大型的程和隐消序包，它们运行缓慢，消耗大量的内存。基于这些容器的开发和调试对开发人员来说简直就是噩梦，作为对他们的补偿，他们从雇主那里获得了丰厚的报酬。

因为耗资巨大，几乎找不到一家公携判司可以使用合理的费用长时间地支持Java。如果你要用Java构建一个网站，你必须支付一大笔费用来运行这些服务器，哪怕你只用到了Servlet容器。在很长一段时间里，Java被用在企业和公司里，因为只有这些大公司能够负担得起数百万美元的服务器费用，并为那些企业级开发人员支付高额的薪水。

RodJohnson在2003年发布了Spring框架，Spring提供了IoC和对POJO的支持，帮助开发人员逃脱EJB魔掌。开发效率因此得到大幅的提升，大量开发人员转向Spring，把EJB丢在一边。应用服务器开发商看到了这一点，他们在JavaEE5里提供了一些可以减轻开发人员负担的特性。可惜的是，Spring被一路追捧，人们几乎把它跟JavaEE容器混为一谈，它仍然运行在JavaEE的Servlet容器里，这些容器沿用的是十年前的设计，并没有考虑到多核CPU和NIO。

在这期间，PHP奋起直追。PHP使用更少的内存和资源，得到很多公司的支持。一些CMS平台，比如WordPress、Drupal等都是基于PHP构建的，这些平台吸引了大批PHP开发人员。不过，虽然PHP仍然是现今最流行的编程语言，但它也有自己的短板。它运行速度不是很快，而且难以横向扩展。

2009年，RyanDahl启动了Node.js项目，它支持异步非阻塞的、基于事件驱动的I/O。如果服务器的线唤知程使用得当，Node.js可以极大地提升响应速度，单个服务器的吞吐量可以媲美一个JavaEE服务器集群。Node.js是一个很好的作品，但它也有自己的局限性。Node.js难以扩展，也难以与遗留的系统集成。

2014年，Undertow出现了，它是一个基于Java的非阻塞Web服务器。从#的测试结果来看，在一个价值8000美金的戴尔服务器上，它可以每秒钟处理几百万个请求，而谷歌需要使用一个集群才能处理一百万个同样的请求。它是轻量级的，它的核心部分只需要1M内存，它还包含了一个内嵌的服务器，这个服务器使用不到4M的堆内存。

基于UndertowCore构建的LightJavaFramework是一个微服务容器，它支持设计驱动及生成代码，并支持运行时安全和运行时验证。

JavaEE厂商多年前，JavaEE厂商，比如Oracle和IBM，他们花费数亿美元开发应用服务器(WebLogic和WebSphere)，这些服务器以数百万的价格卖给了大型组织。但现在这些服务器卖不动了，因为JBoss迅速抢占了市场份额，Oracle对JavaEE的支持正在走下坡路：

#/story/16/07/02/1639241/oracle-may-have-stopped-funding-and-developing-java-ee

随着微服务越来越多地受到关注，这些应用服务器很难有好的销量，因为这些服务器更适合用来部署单体应用。有一个包含了数百个EJB的应用，为了在WebLogic上测试一行代码改动，居然用了45分钟时间。

JavaEE客户

从客户角度来看，耗费巨资购买这些服务器是不值得的，因为JavaEE所承诺的未必都是真的。一个为WebSphere开发的应用无法部署在WebLogic上，所以你需要花更多的钱去升级服务器，因为厂商可能不再支持旧版的服务器，而这样的更新会花费你数百万美元。

于是一些聪明人不禁要问，为什么我们要把应用部署在这些庞然大物上?为什么我们要把应用打包成一个ear包或war包，而不是jar包?为什么我们不能把大型的应用拆分成更小的块，让它们可以独立部署和扩展?

微服务

微服务是这些问题的解药。Wikipedia把微服务定义为“??一种软件架构风格，复杂的应用由一些独立的进程组成，这些进程使用与语言无关的API进行交互。这些进程服务规模很小，高度离散，聚焦在一个很小的任务上，使用模块化方式来构建系统”。

微服务架构让构建应用变得更加容易，而且应用被拆分成单独的服务，这些服务可以被任意组合。每个服务可以被独立部署，也可以被组合成一个应用。这些服务还可能会被其他应用依赖。它加快了服务的开发速度，因为只要定义好接口，服务可以并行开发。

微服务具备弹性和伸缩性。微服务不只依赖单个服务器和部署，它们可以被发布到多个机器上，或者多个数据中心及其它任何可用的区域。如果一个服务失效，可以启动另外一个。因为整个应用被分解成了微服务(小型服务)，可以很容易地对其中某些热门的服务进行横向扩展。

如果你曾经使用过COM、DCOM、CORBA、EJB、OSGi、J2EE、SOAP和SOA等，那么你就会知道服务和组件并不是什么新生事物。企业在使用组件方面存在的一个最大问题是他们依赖大型的硬件服务器，并在同一个服务器上运行很多应用。我们有EJB、WAR包和EAR包，以及各种组件包，因为服务器资源太过昂贵，要尽可能地物尽其用。

不过从最近几年的发展情况来看，之前的方式有些落伍。操作系统服务器一直在变化，虚拟资源可以被当成组件发布，比如EC2、OpenStack、Vagrant和Docker。世界变了。微服务架构看到了这种趋势，硬件、云技术、多核CPU和虚拟技术也在发展，所以我们要改变以前的开发方式。

在开始新项目的时候不要再使用EAR包或WAR包了。现在我们可以在Docker里运行JVM，Docker只不过是一个进程，但它可以表现得像一个操作系统一样。Docker运行在云端的操作系统上，而云端的操作系统运行在虚拟机里，虚拟机运行在Linux服务器上。这些服务器不是归谁所有，而是被很多互不相识的人共享。如果出现流量高峰怎么办?很简单，使用更多的服务器实例。这就是为什么要把Java微服务运行在一个单独的进程里，而不是JavaEE容器或servlet容器。

微服务一般会提供基于HTTP/JSON的API端点。这样可以很容易地与其他服务(开源或闭源的)集成，只要这些服务提供了HTTP/JSON接口。服务可以通过更有意义的方式被消费、被组合。EC2、S3及其他来自Amazon(或其他公司)的服务就是最好的例子。基础设施会成为应用程序的一部分，而且它们是可编程的。

使用微服务架构的应用程序应该是模块化、可编程和可组合的。微服务之间可以相互替换。应用程序的局部可以被重写或改进，而不会影响到整个应用。如果所有的组件都提供了可编程的API，那么微服务之间的交互就会变得更简单(永远不要相信那些不能通过curl访问的微服务)。

随着微服务逐渐流行起来，很多厂商开始尝试把他们的JavaEEWeb服务转成微服务，这样他们就可以继续卖他们的过时产品，APIGateway就是这些厂商中的一个。

JasonBloomberg是Intellyx的主席，他在一篇文章里指出了传统Web服务和微服务的区别，并对把传统Web服务转成微服务的趋势提出了质疑：

#/dangers-microservices-washing-get-value-strip-away-hype

微服务不是企业服务总线里的Web服务，也不是传统的面向服务架构，尽管它沿袭了SOA的一些基本概念。从根本上来说，微服务跟SOA是不一样的，因为整个环境已经发生了彻底的转变。

微服务架构的环境是没有边界的：端到端，基于云的应用程序运行在完全虚拟和容器化的基础设施上。容器把应用程序和服务组件化，DevOps为IT基础设施提供框架，帮助自动化开发、部署和管理环境。

虽然容器对微服务来说不是必需的，不过微服务可以很容易地运行在容器里。况且，把非微服务的代码部署在容器里不是一个明智的选择。

Docker和其他容器技术在某种程度上已经被视为微服务的最好伴侣。容器是运行微服务的最小资源子集。Docker简化了微服务的开发，让集成测试变得更简单。

容器有助于微服务开发，但不是必需的。Docker也可以被用来部署单体应用。微服务与容器可以很好地相融并进，不过微服务包含的东西远比容器多!

结论

应用开发的风格这几年一直在变化，而微服务变得越来越流行。大公司把大型应用拆分成可以单独部署的小型应用，这些小型应用被部署在云端的容器里。开源微服务框架LightJava为这些运行在容器里的微服务提供了很多特性，它支持设计驱动，开发者只需要把注意力专注在业务逻辑上，剩下的事情可以由框架和DevOps流程来处理。

那么问题来了，你怎么看?

java微服务开源框架的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于java web微服务、java微服务开源框架的信息别忘了在本站进行查找喔。